随着国内SaaS市场增速逐渐趋缓，国内协同办公玩家开始走向海外寻找新的增长机会。6月26日，钉钉启动全球化战略，以新加坡和马来西亚为中心，向周边国家扩展其业务辐射范围。同时，金山办公表示，面向海外用户的WPS AI海外版将于近日发布。而在此前，飞书已先行一步，将部分业务重心转移向海外市场，特别是在日本、东南亚和欧洲等地区进行了重点布局。
业界普遍认为，国内协同办公市场尚处于投入阶段，商业化仍是行业面临的普遍难题。新对手的加入也使得行业争夺赛愈发白热化。在这一背景下，谁能率先摸索出可行的商业化路径，就有望在协同办公赛道上弯道超车，而海外市场成为他们共同的选择。
不容忽视的是，海外市场的竞争同样激烈。一方面，以微软、谷歌、IBM、Zoom等为主的国际巨头，早已在该领域建立了稳固的地位，抢占了市场份额。另一方面，国内协同办公玩家在进军海外市场时，还面临着信息安全、运营模式的适应性及文化差异等多重挑战。对此，各大厂商不约而同地选择加大在AI领域的投入，希望通过人工智能技术提升产品的智能化水平，从而在全球化竞争中分得一杯羹。
寻求新增长 押注海外市场
艾媒咨询数据显示，预计到2024年，全球协同办公市场规模将达到481亿美元，未来三年年均复合增长率约10%。这一巨大的市场已经成为国内协同办公玩家眼中的蓝海，各大企业相继布局出海业务。
据钉钉总裁叶军介绍，钉钉的出海战略将主要围绕光伏、新能源汽车等行业中的中国出海企业展开，提供多语言翻译、时区自动调整等功能。下一步，钉钉将以新加坡和马来西亚作为核心，逐步向周边国家扩展其业务。
金山办公全球业务部相关人士表示，金山办公WPS用户覆盖全球220多个国家和地区，海外活跃用户超2亿，其中在印尼、马来西亚、菲律宾等东南亚地区增长尤为迅速。飞书则在2023年已经将业务重心转移至日本、东南亚、欧洲等地区，进一步加速了其全球化步伐。
不难看出，尽管布局时间不同，但在这一轮出海浪潮，国内协同办公软件都将东南亚作为开拓海外市场的核心战场。
其重要原因在于，国内市场面临的商业化难题让它们亟需寻找新的增长引擎。由于企业对于软件产品的付费意愿偏低，办公软件的付费率难以提升，导致协同办公领域的参与者普遍面临盈利困境。
与国内市场相比，国外市场更加成熟。在国外，企业可能会选购多达数十种SaaS应用产品，而平台软件则在其中扮演重要角色，提供涵盖协同办公、流程优化、应用开发、软件管理等一系列功能。而国内协同办公软件在功能完善度和行业场景覆盖上仍有不足，难以完全满足企业数字化转型的需求。
与此同时，中国风光电储行业的发展也推动了东南亚市场的崛起。深度科技研究院院长张孝荣指出，众多知名企业如宁德时代、阳光电源等纷纷在东南亚建厂或成立分公司，下游的新能源车企如上汽、长城、比亚迪等也早已开始在东南亚布局。这一趋势为协同办公软件在东南亚市场的发展提供了良好的机遇。
本地化难题待解 AI技术成破局关键
在海外市场的征途中，相较于国内市场，面临的挑战和风险更加多样化。
叶军坦言，过去几年中，产品力确实是一个比较突出的问题。客户对钉钉的批评不仅仅停留在表面，而是深入到了业务跨境运营流程以及用户和数据反馈等核心环节。为了克服这些问题，钉钉进行了一系列的改进和调整。
一位接近飞书的相关人士亦表示，进军海外市场并非易事，特别是在与微软等全球科技巨头的竞争中，品牌优势并不明显。随着全球化的加速，本土化策略的重要性愈发凸显。如何在海外市场中探索出与当地市场环境和本土产业发展相契合的发展模式，成为国内协同办公企业需要深入研究的课题。
合规性也是海外市场拓展中不可忽视的一环。由于不同国家和地区的数据保护和隐私法规存在差异，企业必须确保产品能够严格遵循当地的合规要求，以保护用户数据安全，避免潜在的法律风险。
对此，国内协同办公玩家纷纷将押注AI大模型技术，希望借此提升产品的智能化水平，克服实践中“水土不服”问题。
钉钉宣布对所有大模型厂商开放，构建开放的AI生态。目前，已有六家大模型接入钉钉生态。钉钉7.6版本升级后，AI助理的思考、感知和行动系统得到了大幅提升。AI助理具备更强的记忆和推理能力，能够记住用户的相关信息、习惯、偏好等，并支持用户自定义设置，使生成结果更加个性化。截至5月底，钉钉上创建的AI助理总数约50万个。
同时，钉钉还升级了全局搜索能力，推出了“钉钉AI搜索”，整合了钉钉内部的工作与协作信息，大幅提升了搜索效率，解决工作学习、日常生活等场景中遇到的各类搜索需求。
叶军表示，钉钉AI能力的升级，还将通过Assistant API和Inside API两种方式，进一步向生态伙伴和客户开放，提供场景化的智能服务，真正推动AI走入到应用、协作、经营等场景中。
飞书也在不断升级其AI能力，推出了“My AI”、“飞书智能伙伴”等系列AI产品，以提升内容创作、数据分析等场景的智能化水平；金山办公则利用生成式AI技术提升WPS Office等产品的智能化水平，为用户提供了更加个性化、高效的办公体验。
然而，尽管AI大模型为协同办公企业带来了新的机遇，但其产业化落地仍面临多重挑战，如算力限制、数据质量参差不齐、与行业融合度不高等问题。此外，大模型产品的同质化现象也需引起关注。
随着算法和技术的不断进步，张孝荣认为，协同办公软件将更加智能化、个性化，能够更好地理解和满足用户需求。同时，多模态交互体验将与办公场景深度融合，为用户提供更加自然、直观的沟通方式。在这一过程中，数据的质量、类型、场景和格式将成为跨模态大模型研发的重要资源。
对于国内协同办公软件在AI生态建设中的盈利挑战，独立国际策略研究员陈佳认为，关键在于创造出高频、反复使用的功能，并基于这些功能推导盈利空间。这将是企业在AI生态建设中实现盈利的关键所在。
