生成式AI的兴起带来了新的应用和场景，为千行百业创造了巨大的商业价值。根据麦肯锡的报告，生成式AI每年将在全球范围内带来2.6万亿至4.4万亿美元的经济效益增长。
7月4日，高通公司中国区董事长孟樸在2024世界人工智能大会上指出，未来，终端与云端的紧密结合，将成为推动生成式AI规模化扩展、加速数字化转型的关键所在。
尽管目前生成式AI的研发和应用主要集中在云端，但如果将部分生成式AI任务迁移至终端或将有效节省成本。据孟樸评估，若将20%的生成式AI工作负载转移到终端侧，预计到2028年将节省160亿美元的计算资源成本。
为了推动生成式AI的广泛应用，需要将其能力延伸到如智能手机、移动PC和智能网联汽车等日常使用的智能设备上。
智能手机作为基础的移动终端设备，有望带动AI的普及。IDC预测，2027年中国新一代AI手机出货量将达到1.5亿台，市场份额超过50%。
AI PC的增长同样不可小觑。有咨询公司预计，AI PC的渗透率将从2024年的2%上升到2028年的65%。
在孟樸看来，实现生成式AI在终端上的落地，意味着不仅要在终端侧使用高性能AI处理器，还需要对生成式AI模型进行训练优化，使其体量越来越小，效率越来越高，不断向终端侧迁移。
据悉，基于高算力，高通已经推动AI技术在端侧应用。在手机侧，包括小米、荣耀、一加等在内超过20款旗舰手机搭载了第三代骁龙8移动平台已。在PC侧，骁龙X Elite和骁龙X Plus平台为PC带来了全新的AI体验。在汽车领域，“AI上车”正成为现实，多家汽车厂商通过搭载高通的骁龙8295座舱平台实现了车端大模型落地。
除了利用文本之外，生成式AI还可以使用更多其他模态学习。孟樸称，Android手机上运行的多模态大模型（LMM）可基于图像输入生成多轮对话。具有语言理解和视觉理解能力的多模态大模型，将为未来多种应用提供支持。
不容忽视的是，通讯技术的发展是推动大模型应用的关键。孟樸认为，5G与AI的结合将为各行各业带来深远的影响。而高通的目标就是让智能计算无处不在。
