工商银行首席技术官吕仲涛:大模型在金融行业应用 未来可从四个方面开展

来源 | 财经智库   

2024年10月19日 22:01  

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以“信任和信心——共商金融开放合作 共享经济稳定发展”为主题的2024金融街论坛年会10月18日至20日在北京金融街举行。10月19日,中国工商银行首席技术官吕仲涛在分论坛“AI+金融赋能数字金融新篇章”上,以“筑牢数字金融创新发展新基建”为题,分享了工商银行人工智能大模型体系建设和应用实践。

中国工商银行首席技术官吕仲涛

吕仲涛指出,人工智能已上升为国家战略。党和国家近年来密集出台多项行动方案与激励政策,营造鼓励包容、审慎监管环境,加快布局发展人工智能产业。国家层面加强顶层设计,要求各行业抓住人工智能大模型发展机遇,加快形成新质生产力。大模型催生了人工智能第三次浪潮,开始向“大数据、多任务”范式的生成式AI迈进。

吕仲涛表示,工商银行体系性地推动大模型企业级技术能力建设,按照“三大支柱、1+X范式、两全平台、全域生态”的建设思路,立足于全栈国产化技术,建成集算力、算法、数据、工具、能力、安全、应用、生态于一体的企业级千亿金融大模型技术体系,内外协同赋能,打造“人工智能+金融”新生态。考虑到不同业务部门创新动力差异,确保大模型应用由简到易、规模化有序推进,工商银行提出两阶六步金融大模型应用创新方法论、“3(标杆案例突破)-1(应用范式提炼)-N(全域场景推广)”基于范式的AI技术规模化转换方法论。目前已实现各个业务领域规模化推广,覆盖20多个业务领域、100多个业务场景。

吕仲涛认为,大模型技术的应用存在双刃剑,大模型技术提升工作效率的同时,生成伪造内容、数据泄露等安全风险日益突出。要加强人工智能潜在风险研判和防范,不断深化运用大小模型协同融合的人工智能技术,推动商业银行在安全可控情况下向着更加智能化、个性化、高效化的方向发展。未来大模型在金融行业的应用,可从如下四个方面开展:一是做深大模型技术支撑能力;二是做大数据资产建设;三是做强大模型人才队伍建设;四是加快跨行业联合创新。