在传统咖啡店运营中，产品质量与门店实时运行情况的质检往往依赖人工巡检。这一模式不仅耗时费力，且难以覆盖所有门店。然而，库迪咖啡通过引入通义大模型，实现智能质检的革新。这一创新方案不仅将质检准确率提升至95%，事件识别准确率提高80%，而且有效降低了连锁门店的运营成本。
这只是通义大模型应用落地的冰山一角。4月9日，阿里云公布的年度数据显示，其大模型生态呈现爆发式增长：API调用量（允许一个应用程序从另一个应用程序请求服务或数据）激增近100倍，接入企业数量从百余家跃升至近万家，增幅同样达到100倍。截至2025年1月底，百炼平台调用通义API的企业和开发者已超29万，应用场景覆盖代码开发、硬件制造、智能座舱、金融服务、药物研发、太空探索等前沿领域。
这一系列成就的背后，是阿里云持续投入全栈技术研发，坚持开源开放，为AI应用的快速发展提供了强大支撑。
尤其是开年来，随着AI Agent赛道的热度攀升，Anthropic公司提出的MCP（即模型上下文协议）成为行业焦点。作为大语言模型和外部工具交互的关键桥梁，MCP协议正逐步成为业界标准，推动着AI技术向更深层次的应用拓展。
然而，尽管市场上涌现出众多基于MCP协议的Agent应用，但这些通用解决方案仍无法解决千行百业的个性化需求。企业和个人迫切需要针对特定场景定制、具备自主思考、任务拆解及决策执行能力的Agent（智能体）。
在此背景下，阿里云百炼平台推出的全生命周期MCP服务应运而生，将大模型应用开发门槛降至新低。该服务实现了从资源管理到部署运维的全流程自动化，用户仅需5分钟即可快速创建连接MCP服务的智能体，让大模型技术真正转化为生产力工具。
在这背后是，平台集成了阿里云函数计算、200多款大模型及50多款主流MCP服务，用户可根据需求选择大模型和MCP服务，通过简单的配置即可在几分钟内完成一个Agent应用的搭建。
以日常生活应用场景为例，用户可直接在百炼平台上选择通义千问大模型和高德MCP服务，快速搭建一个城市旅游美食规划的Agent应用。它不仅能完成地图信息查询任务，也可根据用户需求查询目的地天气、规划一日游行程、搜索美食店铺推荐、导航或打车到对应店铺等。
目前，百炼平台已首批上线了高德、无影、Fetch、Notion等50多款阿里巴巴集团和三方MCP服务。
阿里云百炼高级产品专家徐志远表示，MCP协议的兴起正加速大模型的应用落地进程，而Agent作为大模型落地的最佳载体，其数量预计将在未来几年内远超现有软件应用。
阿里云智能集团资深副总裁、公共云事业部总裁刘伟光指出，未来阿里旗下所有服务将逐步实现AI Agent化，并在AI Agent Store（智能体市场）上开放共享，不断丰富其功能与服务内容。同时，阿里云将继续坚持开源开放原则，通过AI能力和大模型产品推动AI在企业市场的深度渗透，共同用AI重构世界。
（《财经》新媒体综编）
