中国视谷 杭州数字经济新地标
以“中国视谷”为载体，以视觉智能为先导，以智能物联为生态，以“人工智能+”助力智能制造为突破口，数智杭州，未来可期
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中国视谷 杭州数字经济新地标
以“中国视谷”为载体，以视觉智能为先导，以智能物联为生态，以“人工智能+”助力智能制造为突破口，数智杭州，未来可期 -
从王星记、张小泉到阿里巴巴、海康威视——杭州市产业演进轨迹与发展
杭州市的产业发展经历了多个阶段的变革和发展。从传统的手工业、农业到机电工业、电子信息产业，再到高新技术产业和数字经济，伴随杭州产业的演进，杭州智慧城市的建设成效显著。杭州在建设以数智经济为主体的智慧城市中运用杭州人的智慧，逐步积累形成“杭州智慧” -
促进数实深度融合 开拓产业创新之路
杭州在21世纪头20年间实现了从工业经济主导向信息经济主导的战略跨越。当下，面对转折与机遇，杭州提出高水平重塑“全国数字经济第一城”。杭州应加快推进新型工业化，以实体经济和数字经济深度融合为抓手，以产业再造为关键之举，着力夯实产业基础，开拓创新发展之路 -
高新区（滨江）：科创蓄势未来
随着全球科技格局的深刻变化和AI时代的到来，高新区（滨江）不仅面临来自外部的技术挑战，更要在内部寻找突破，从产业基地向创新策源地跃升正成为该区发展的新特质。滨江正在探索一条跨越创新“死亡谷”之路，即如何在技术竞争中占据领先地位，并保持可持续发展的动力
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AI：让科学发生革命的工具——对话中国工程院院士、之江实验室主任王坚
AI在诺贝尔奖上大放异彩，事实上是在提示人类要重新思考基础学科的含义和概念。这已经不是科学研究工具的革命，而是能让科学发生一次革命的工具。其之所以能最终得到社会的认可，本质上是纵横交错的结果：纵向，即在这个时刻所有创新要素都得到整合，形成有效的创新机制；横向，则是数据、算力变得成熟，更像基础设施 -
科技创新生态图谱
杭州创新体系的特点是创新源头各点开花。高等院校、战略性高能级研发机构各有优势；一批处于全球行业前端水平的企业以创新为生命线，其对市场端需求的敏锐感知让科研链和产业链得以深度融合；而良好的营商环境则让创新创业内化为杭州的基因
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智能物联：制造业转型之路径
物联网与人工智能融合创新形成智能物联。物联网通过人工智能产生更大价值，而人工智能需要物联网平台来完成落地应用。杭州的实践得以启示：智能物联，智能物流先行一步；智能物联，助力新能源应用新业态；智能物联，促进传统产业转型升级 -
智驭未来： 高端软件与人工智能产业的崛起杭州在高端软件和人工智能领域的发展，不仅引领了相关领域的新趋势，更为未来科技的革新奠定了坚实基础。随着技术的不断进步和应用场景的持续拓展，杭州正向着智能物联高地的目标稳步迈进
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集成电路：积累、爆发及挑战
从21世纪初成为首批国家级集成电路设计产业化基地，到如今的产业链条全面拓展，空间布局逐渐明晰，杭州集成电路产业经历了从积累到爆发的过程，迎来了快速增长 -
机器人产业：蓄势赋能杭州作为国家创新型城市、数字经济之城，抢抓新风口，把握新机遇，大力培育壮大新质生产力，加速布局未来产业新赛道，全市机器人产业发展迎来新的活力与机遇
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迈向工业AI之路——对话中控创始人褚健
自动化的发展已今非昔比。过去所学的现代控制理论的状态方程、线性控制、非线性控制等，如今是否依然成立？通过人工智能与自动化技术、信息技术、工艺技术、运营技术、设备技术融合，或许会产生完全不同的新技术 -
蚂蚁集团：微尘启航，科技翱翔
纵观蚂蚁集团的发展历程，已经从最初的支付平台蜕变成为科技领军企业之一。集团不断拓展业务边界，深耕区块链和人工智能等领域，推出大模型和AI管家等创新产品，提升用户体验和服务质量。同时，履行社会责任，推动绿色低碳和数字普惠，展现其竞争力和广阔前景 -
新华三：夯实底层联接基础 发力后端服务业
新华三所理解的智能物联产业，大致分为端、边、网、云、用、服、智七大板块，“服”即与生产等关联的相关服务业，仍属短板。凭借在联接与智能领域积累的产业基础，发力后端服务业成为新华三在智能物联时代选择的布局重点 -
重新认识海康威视
从关注人的行为和活动，到关注物的状态，海康威视已经发生了改变。物联感知能力是一切智能与数字化的基础，落地则要通过一个个具体的场景数字化实现 -
大华股份：三次转身映射产业蝶变
在“数字安防—视觉智能—智能物联”产业转型升级过程中，既受宏观经济及海外市场波动影响，也折射相关行业技术迭代趋势——从“看得见”到“看得清”，再逐步迈向“看得懂” -
杭州银行：解题科创金融 “做早、做小、做硬科技”痛点
从最初零星为科创企业提供信贷，到摸索科技金融可持续、可复制、可共享的路径，金融如何有效赋能产业升级、激发创新活力，已不再仅仅是一句口号，而是具体化为一套从内部制度、客户体系、产品体系再到风险管控体系的方法论。这为“科技金融”这篇大文章提供了一些可借鉴的经验
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构建系统的智能物联架构
智能物联产业的发展路径与传统产业不同。传统产业一般是由小到大，再由大到强，而智能物联具有人才、技术、资金高度密集的特征，需要系统构建其架构，先做好顶层设计、构建平台，再布局各个子系统 -
AI时代资本结构的模态
与工业经济时代依赖于重固定资产或闭源专利技术不同，AI时代资产更具灵活性。技术快速更迭，沉重的资产容易成为企业负担，而轻资产模式却要求更大的资本投入。为在AI时代实现以轻资产、重资本的模态重塑未来，需要多元化、灵活且创新的资本结构 -
青年创业者与杭州双向奔赴，肥沃未来产业土壤
43家独角兽企业和382家准独角兽企业的背后，是杭州产业生态圈内的相互借力，以及当地“服务型政府”的亲力亲为